2025年5月，中国电信党校发布“AI搜”产品，正式拉开大模型+企业知识库融合探索的序幕，同时推出"知识库与AI能力共建计划”，促进知识高效流转。
随着AI 浪潮席卷全球，企业培训领域正经历着前所未有的变革。CSTD2025年度报告显示，53.6% 的企业培训负责人认为，未来两年学习方式和内容将重构，传统培训模式将难以满足员工快速迭代的知识需求。
当 AI 工具开始替代基础技能培训，企业大学的核心价值正在向 “知识中枢”、“智慧大脑” 转型 —— 构建自有知识库，不仅是技术趋势的被动响应，更是企业在数智化时代保持竞争力的战略选择。
01
从"锦上添花"到"生存必需"
人工智能的发展离不开大量的数据和知识。知识库不仅能够高效管理企业的海量知识资源，还能通过智能检索和推荐，提升员工的工作效率，促进企业的创新与发展。
对企业大学而言，构建自有知识库已从"锦上添花"变为"生存必需"。据Gartner预测，2025年全球知识管理市场规模将达370亿美元，年复合增长率41%，其中AI驱动的知识库占比超60%。
腾讯云副总裁答治茜更直言："今年以来，知识库需求呈现井喷式增长，增幅达两三倍"。这种爆发式增长背后，反映的是企业对知识资产价值认知的根本性转变——在AI时代，知识管理能力已成为组织智慧进化的核心基础设施。
企业大学作为企业知识传承与创新的重要阵地，在 AI 时代也被赋予了更为关键的使命。而自有知识库的建立，已然成为企业大学应对时代挑战、提升企业核心竞争力的关键所在。
作为企业培训的负责人，你需要重新思考：
如何让企业沉淀的知识资产不再沉睡？
如何系统性地采集、治理和激活企业知识？
怎样让员工获取知识的过程更高效、更智能？
如何在培训、业务赋能等场景创造可见价值？
02
从“知识沉睡”到“知识激活”
在 AI 加速知识迭代的今天，企业内部每天都在产生海量信息：新产品研发文档、最佳实践案例、行业政策解读…… 但据 Gartner 调研，企业平均有 65% 的知识处于 “沉睡状态”，员工实际能有效利用的知识不足 20%。这种知识碎片化、分散化的现状，导致培训时出现重复建设课程、员工检索知识如同大海捞针等问题。
面对企业知识更新加速、员工学习需求多样化、培训资源分散等挑战，传统培训模式难以满足高效、精准、个性化的要求。中国电信以“AI搜”为核心，构建“知识化处理、低代码开发、动态模型适配”三层技术架构，打造“轻量化、灵活化、场景化”的智能培训体系。
中国电信智慧学习平台通过RAG(检索增强生成)技术整合多源数据，智能解析课程资料、行业报告等非结构化内容，实现知识“即查即用”;借助低代码开发平台，快速响应业务需求迭代;依托动态模型适配机制，灵活调度算力资源，为不同岗位员工提供定制化学习路径，全面提升培训效能。
根据麦肯锡2024年发布的报告，全球83%的头部企业已将AI技术融入核心业务流程，而其中76%的企业通过构建自有知识库实现了知识资产的系统化管理和智能化应用。
随着 DeepSeek 等新兴工具的出现，大模型技术成熟度和可用性显著提升。各大基础模型厂商正从技术竞赛转向应用落地，而知识库，正是贯穿其中的核心环节。对企业大学而言，知识库不仅是培训体系的“数字大脑”，更是提升培训效果的“AI利器”。
03
从 “散落珍珠” 到 “璀璨项链”
企业内部是一座巨大的知识宝库，蕴含着丰富的知识资源。如何将散落在各个部门和员工身上的“知识珍珠”，串联成“璀璨项链”般的知识库是一项系统工程，而知识采集是企业大学构建 AI 知识库关键的第一步。
一是显性知识梳理：对企业已有的培训课件、制度文档、项目报告等进行系统分类，建立标准化命名规则。如平安集团整合 10 万 + 课程、500 万 + 文档，通过 NLP 技术实现知识语义关联（如搜索 “客户投诉” 自动关联 “法律风险”“话术模板” 等相关知识）构建 “知识大脑”；中国电信智慧学习平台推出"的知识库与AI能力共建计划”,就是面向全集团开放征集产品/业务/解决方案等主题知识库。
二是隐性知识萃取：隐性知识是指员工在长期工作中积累的经验、技巧、洞察力等难以用语言表达和传递的知识。这些知识往往存在于员工的头脑中，可以通过专家访谈、工作坊、案例大赛等形式，将员工经验转化为可复用的知识。如2024年华润啤酒学创中心联合CSTD编写的《华润雪花管理实践案例集》，通过案例萃取分别从战略变革、卓越制作、市场营销等维度征集编写了近百个实践案例，为经验传承、员工学习和知识经营夯实基础。
三是结构化知识整理。企业90%的数据是非结构化文档，为使知识以一种易于AI理解和处理的形式存储在知识库中,企业需要将知识结构化和向量化。通过知识分类、加注标签和元数据标注，保证知识的层级清晰，又能实现灵活检索。
此外还需要定期对过时知识进行更新，确保知识库始终保持时效性，最终通过人工智能应用平台，为员工提供智能学习、智能问答、智能推荐等服务。
04
从 “人找知识” 到 “知识找人”
当 AI 助理、AI智能体等工具普及，企业大学的职能已从 “知识传授” 转向 “知识经营”。自有知识库作为企业知识的 “中央处理器”，能够实现从被动提供课程到主动推送知识的转变。通过对员工学习行为、岗位需求的数据分析，知识库可以精准匹配学习资源，将 “人找知识” 升级为 “知识找人”。
微软通过集成SharePoint平台，将全球员工的知识资源统一存储，并与Office 365无缝对接。其智能推荐系统基于员工的历史行为推送相关内容，使文档检索效率提升60%；IBM基于自有知识库研发的人力资源智能体处理了94%的员工查询，年节省成本超500万美元；销售智能体每周为员工节省9小时；采购智能体将合同周期缩短70%。
磐智AI开发的“AI内训师”智能体，致力于全面提升员工的专业知识与技能，助力员工快速成长。你只需要输入你目前的业务困境，或者你想急需学习哪方面的知识，以及您的相关工作背景，AI内训师会马上启动赋能，给到你私人定制的学习计划和内容，定期推送结构化的知识学习和场景化模拟训练，并跟踪学习效果和提出改善建议，实现“知识找人”的效果。
通过智能搜索 +智能推荐双引擎，企业沉淀好的知识得以快速流动、高效应用，构建起知识管理闭环。在知识找人模式下，企业员工能够更便捷地获取知识，不同部门、不同岗位的员工在知识的交流与碰撞中，更容易激发创新思维。
企业大学的知识库不仅是资源库，更是企业核心竞争力的载体。在 AI 重塑企业学习生态的今天，自有知识库已成为企业大学的 “数字基建”。它不仅能解决知识管理的效率问题，更能推动企业从经验驱动向知识驱动转型。
作为企业培训负责人，现在正是行动的最佳时机 —— 构建一个有生命力的知识库，让企业的智慧流动起来，为组织发展注入源源不断的动力。如果你在知识库建设过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言交流，我们一起探索企业大学的未来！
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