在数智化深度渗透的 ICT 行业，网络复杂度持续攀升、研发需求年均增速达 20%，传统研发模式与组织能力已难以适配行业迭代节奏与企业战略要求。中兴通讯有线研究院数据研发中心以 “人 + AI” 双向赋能为核心，构建全 AI 研发团队体系，通过组织重构、人才升级、知识赋能、智能体协同的一体化落地路径，实现研发效能、人才能力、商业价值的多维突破，为通信行业数智化研发转型提供可复制的标杆实践。

实践背景：数智化转型下的研发效能破局

中兴通讯作为全球领先的 ICT 综合通信与信息解决方案提供商，业务覆盖全球 160 余个国家，服务超 20 亿用户，拥有 3.4 万余名研发人员，始终以 “连接 + 算力” 与 AI 建设为核心战略方向。其数据研发中心主营高端路由器、交换机等承载网核心产品，是公司战略产品体系的关键组成。

在行业与战略双重驱动下，研发体系面临三重核心挑战：

1.行业趋势倒逼：数通产品技术迭代加速，网络架构复杂度持续提升，传统研发与运维模式无法匹配需求增长速度；

2.竞争格局重塑：AI 技术与智能化网络成为行业核心竞争力，研发智能化水平直接决定产品与企业市场地位；

3.内部目标刚性：院级明确研发效能提升 30% 的战略目标，现有研发能力体系存在明显短板。

研发团队核心痛点集中于人才结构单一，“业务深耕 + AI 应用” 的复合型人才稀缺，能力断层成为战略落地与效能提升的核心桎梏。在此背景下，构建人机协同的全 AI 团队，成为突破发展瓶颈、落地数智化战略的必然选择。

顶层架构基于“四问”的全AI团队建设体系

项目以人与大模型双向赋能为核心逻辑，通过 “四问” 厘清能力需求与落地路径：我们需要大模型实现何种价值、大模型能为研发提供何种支撑、大模型需要何种资源输入、我们能为大模型优化提供何种保障，进而形成“1 个支撑 + 两大平台 + 双能驱动”的顶层设计。



1.1个核心支撑：打造以大模型为底层能力的研发组织，将 AI 能力嵌入研发全流程，重构组织运作模式；

2.两大能力平台：AI + 一体化赋能平台（支撑人才数字化转型）、知识工程建设平台（驱动智能体迭代成长）；

3. 双能核心驱动：以人员 AI 能力升级与智能体能力构建双向发力，组建人机协同的全 AI 团队，实现研发效能跨越式提升。

项目采用穿刺项目试点 — 跟随项目迭代 — 全中心推广的三级推进模式，先验证可行性、再优化标准化、后规模化复制，保障转型平稳落地。

落地实施：四维协同推进全AI团队构建

1.组织保障：三级联动，顶层统筹落地



采用项目化三级运作模式，由院级管理干部牵头成立总体组，统筹战略对齐与资源协调；架构组负责技术顶层设计与路径贯通；技术组聚焦智能体研发与技术攻坚；推进组保障 AI 应用落地与效能目标兑现，形成 “顶层牵引、专业攻坚、执行落地” 的闭环组织体系。

2.人才培养：学 - 练 - 评闭环，构建 AI 人才梯队



依托 AI + 一体化赋能平台，建立分层分类的 AI 人才培养体系，打造“AI 人才粮仓”，针对管理人才、赋能人才、复合型人才、应用人才、技术专项人才五大群体，定制能力标准与培养路径：

• 学：搭建 AI 社区、线上大讲堂、专项课程矩阵，覆盖 370 余项技能点，实现全员 AI 能力普及；
• 练：通过 BA 战训营、场景化实战演练，推动 AI 能力常态化应用于研发工作；
• 评：构建 AI 成熟度评估模型与数字化看板，量化能力水平，以评促优。

同步自研兴小助、Co-Claw等企业级 AI 智能助手，集成五层安全防护策略，覆盖办公、研发、知识问答全场景，实现 AI 工具全员可及、合规易用。

3. 知识工程：首创知识流水线，激活知识飞轮



自主研发知识流水线体系，实现知识管理从人工管控向自动化管控转型、知识服务从 “服务于人” 向 “服务于人 + AI” 升级，更新效率从小时级提升至实时化。通过知识生产 — 知识转化 — 知识消费 — 知识再生产的闭环飞轮，将研发过程产物转化为标准化知识库与知识图谱，为智能体提供持续的知识供给，推动智能体从新手期向成熟期迭代。

4. 人机协同：八大智能体，贯通研发全价值流

聚焦需求分析、方案设计、开发编码、测试验证四大核心研发领域，打造八大智能体，将研发流程拆解为标准化 SOP 并嵌入工具链，实现端到端人机协同：

• 需求侧：需求分析、方案设计智能体；
• 开发侧：代码生成、详细设计智能体；• 测试侧：用例生成、脚本生成智能体；
• 验证侧：制品验证智能体。

通过智能体网络编排与统一触点管控，实现研发流程从 “AI 辅助” 向 “AI + 人深度协同” 升级，优化人机分工，释放人力高价值创造力。

实践成效：多维价值兑现，数智化转型成果显著

1.人才与组织能力全面达标

• 人员能力：95% 研发人员 AI 成熟度达到 L2 工作级，67% 关键角色达 L3 成熟级，培育 20 名 AI 专家、32 名 AI 教练、320 余名 AI 复合型人才；
• 组织能力：82% 全 AI 团队达 L2 工作级，55% 达 L3 成熟级，AI 应用推广率 100%，形成完善的 AI 组织运作体系。

2.研发效能与质量双提升

• 整体研发效能提升31%，超额完成 30% 效能挑战目标；
• 人均需求交付效率提升 26%，测试吞吐率提升 88%，产品组装周期缩短 27%；
• 研发自动化覆盖率提升 65%，产品故障泄漏率降低 28%，实现重大故障零泄露。

3.商业与行业价值凸显

• 研发成本降低 1.51 亿元，数据产品营收同比增长 50%；
• 知识流水线纳入公司主航道，成为全行业通用的知识工程范式；
• 斩获省级、行业级奖项 5 项，公司级奖项 12 项，院级奖项 16 项，获 12 项专利，多次在 QECon、CSTD 等全球顶级行业峰会分享实践。

中兴通讯全 AI 团队建设实践证明，AI 并非替代人力，而是重构研发组织、升级人才能力、激活知识价值、放大组织效能的核心引擎。通过 “人员能力 + 智能体能力” 双能驱动，实现研发模式从 “人力驱动” 向 “AI 智能体驱动” 转型，让研发人员回归高价值创作，让组织突破效能瓶颈。

未来，中兴通讯将持续深化人机协同研发体系，推动人类智能与人工智能深度融合，以数智化创新赋能 ICT 行业高质量发展，共赢智能时代。

注：本项目荣获CSTD首届企业AI赋能大赛全国总决赛灯塔项目奖